Apple, Microsoft, M**a и Google сосредоточились на создании небольших ИИ-моделей с мощными возможностями из-за высокой стоимости LLM

Компании Apple, Microsoft, Meta* и Google, которые инвестировали огромные средства в разработку крупных языковых моделей (LLM) и занимаются созданием искусственного интеллекта, сейчас сделали акцент на «небольших» языковых моделях как способе увеличения прибыли. Это значительно дешевле, чем создавать и обучать ИИ-модели LLM.

Прошло совсем немного времени с тех пор, как были выпущены новые модели искусственного интеллекта с меньшим числом показателей, однако с расширенным функционалом. Технологические гиганты поступили таким образом по причине высокой цены LLM. Кроме того, в случае LLM могут возникнуть проблемы с нарушением авторских прав из-за споров по поводу правомерности применения собранных данных.

Meta* и Google разработали небольшие ИИ-модели лишь с несколькими млрд. параметров. Чтобы обучить и внедрить такие модели, потребуется значительно меньшее количество энергии. При этом личные данные пользователей будут защищены.

Также технологические гиганты создали небольшие языковые модели с увеличенным функционалом, которые способны выполнять конкретные задачи.

К достоинствам подобных ИИ-моделей стоит отнести то, что они способны выполнять задачи на самом устройстве, не сохраняя данные в облачных сервисах. Это важно для пользователей, которые стремятся к сохранению конфиденциальности информации. Подобные модели с успехом используются на смартфонах, в качестве примера можно взять Gemini Nano от Google. Компания из Купертино также сделала заявление о том, что занимается созданием моделей искусственного интеллекта для айфонов.

В то же время, руководитель компании OpenAI Сэм Альтман сообщил, что они, как и прежде, будут вести работу над созданием больших языковых моделей с увеличенным функционалом. Они получат возможность вести рассуждения, осуществлять планирование, выполнять различные задачи. В будущем, возможно, такие ИИ-модели смогут интеллектуально сравняться с человеком. Но пока что это только на уровне планирования. Неизвестно, когда получится реализовать столь амбициозную идею.